@InProceedings{SouzaBazzDereChou:2018:VaTeOb,
               author = "Souza, Pedro Regoto De and Bazzanela, Anna Carolina Fernandes and 
                         Dereczynski, Claudine Pereira and Chou, Sin Chan",
                title = "Variabilidade e tend{\^e}ncias observadas nos extremos de 
                         temperatura e precipita{\c{c}}{\~a}o sobre o brasil",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2018",
               editor = "Herdies, Dirceu Luis and Coelho, Simone Marilene Sievert da 
                         Costa",
         organization = "Encontro dos alunos de p{\'o}s-gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         meteorologia do CPTEC/INPE, 17. (EPGMET)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "extremos de temperatura, variabilidade, tendencias, 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o.",
             abstract = "Neste trabalho s{\~a}o analisadas tend{\^e}ncias em indicadores 
                         de extremos de temperatura do ar e precipita{\c{c}}{\~a}o a 
                         partir de dados observacionais para todo o Brasil com o objetivo 
                         de apoiar estudos sobre mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas. Para 
                         calcular tais tend{\^e}ncias s{\~a}o utilizadas s{\'e}ries 
                         hist{\'o}ricas di{\'a}rias de temperaturas m{\'a}xima e 
                         m{\'{\i}}nima, e de precipita{\c{c}}{\~a}o coletadas pelo 
                         Instituto Nacional de Meteorologia no per{\'{\i}}odo 1961-2017. 
                         Testes de controle de qualidade dos dados s{\~a}o aplicados, 
                         visto que existem muitas falhas inerentes aos dados 
                         observacionais. Para estimar a magnitude e verificar a 
                         signific{\^a}ncia estat{\'{\i}}stica das tend{\^e}ncias 
                         observadas s{\~a}o utilizados o Estimador Sen e o m{\'e}todo de 
                         Mann-Kendall, respectivamente. Os resultados indicam aquecimento 
                         em todo o Brasil e em grande parte do territ{\'o}rio as 
                         tend{\^e}ncias s{\~a}o estatisticamente significativas, exceto 
                         em alguns pontos no estado do Paran{\'a}, por exemplo, onde 
                         h{\'a} tend{\^e}ncias de redu{\c{c}}{\~a}o de noites e dias 
                         quentes, sem signific{\^a}ncia estat{\'{\i}}stica. Com 
                         rela{\c{c}}{\~a}o {\`a} precipita{\c{c}}{\~a}o existem sinais 
                         tanto de aumento quanto de redu{\c{c}}{\~a}o e na maior parte 
                         sem signific{\^a}ncia estat{\'{\i}}stica. As regi{\~o}es com 
                         os maiores aumentos no total pluviom{\'e}trico anual, nas chuvas 
                         fortes e muito fortes s{\~a}o o oeste da Amaz{\^o}nia e a 
                         Regi{\~a}o Sul do Brasil. Por outro lado, tend{\^e}ncias 
                         significativas de redu{\c{c}}{\~a}o nos extremos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o s{\~a}o observadas no leste da 
                         Amaz{\^o}nia e no Nordeste do Brasil. Com rela{\c{c}}{\~a}o ao 
                         indicador dias secos consecutivos, observa-se um padr{\~a}o de 
                         aumento na maior parte do Brasil, com as maiores tend{\^e}ncias 
                         de aumento sobre o Nordeste, principalmente no sert{\~a}o 
                         nordestino onde nos {\'u}ltimos anos os per{\'{\i}}odos de 
                         estiagem t{\^e}m se elevado consideravelmente e, tamb{\'e}m, no 
                         norte da Regi{\~a}o Norte do Brasil. As tend{\^e}ncias dos 
                         indicadores de extremos de temperatura do ar e 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o obtidos neste trabalho podem ser 
                         utilizadas para avalia{\c{c}}{\~a}o das simula{\c{c}}{\~o}es 
                         clim{\'a}ticas geradas por modelos num{\'e}ricos para o clima 
                         presente. Dessa forma, tais tend{\^e}ncias s{\~a}o tamb{\'e}m 
                         calculadas para o per{\'{\i}}odo 1981-2010, definido como clima 
                         presente pelo Sexto Relat{\'o}rio de Avalia{\c{c}}{\~a}o do 
                         Painel Intergovernamental sobre Mudan{\c{c}}as Clim{\'a}ticas.",
  conference-location = "Cachoeira Paulista",
      conference-year = "22-26 out. 2018",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3SR7NPL",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3SR7NPL",
           targetfile = "TCB-01.pdf",
                 type = "Estudos de Tempo e Clima",
        urlaccessdate = "07 maio 2024"
}